社會心態(tài)，一般指在一段時間內彌散在整個社會或社會群體、社會類別中的社會共識、社會情緒和感受以及社會價值取向。積極健康的社會心態(tài)是社會穩(wěn)定的前提，是社會治理及其創(chuàng)新得以有效展開的社會心理基礎。客觀準確地認識和把握一個時期的社會心態(tài)，是社會治理創(chuàng)新的應有之義。
社會心態(tài)具備多心理構念包容力
社會心態(tài)可能是中國社會心理學界使用頻次僅次于“社會心理”的術語，也可能是被誤用最多的術語。學者們從各自不同角度或在直覺指引下使用“社會心態(tài)”一詞，對其內涵理解存在較大差異。而作為意蘊豐富的概念，“社會心態(tài)”的獨特之處還體現在它的多心理構念包容力上。無論在理論層面還是在操作測量層面，社會心態(tài)更像是概念傘。整個社會或特定社會群體的任一突出社會心理特征和意識形態(tài)動向，似乎都可納入社會心態(tài)考察視野之中。并且，社會心態(tài)的結構、機制及測量指標，基本是以主觀理論分析篩選為前提的。缺乏對社會心態(tài)必要要素和基本結構的界定與解析，社會心態(tài)的經驗研究難免會掛一漏萬，停留在對所關注現象的片面描述和特征認識上，缺乏系統(tǒng)解釋力與預測力。
因此，我們需要追問社會心態(tài)這一概念傘之下，相對清晰穩(wěn)定的必要變量要素叢包括什么？要素之間是否存在更為簡潔的內在框架，即社會心態(tài)的基本結構？針對納入概念傘之下且暫時被并置處理的大量既有社會心理學概念（如信任感、公正感）和少量本土化新構念（如獲得感），我們是否可以借鑒人格心理學理論模型及其權威測量工具的探索開發(fā)路徑：理論和數據雙驅動的《中國人個性測量表》（CPAI）的研發(fā)，是在不打亂最底層題項與中國人本土人格特征層面歸屬關系的前提下，以人格層面而非題目為分析單位進行降維化處理，探尋中國人人格的基本結構。社會心態(tài)研究者同時還應借鑒大數據技術中豐富的降維方法，嘗試找到類似CPAI“四維模型”的中國社會心態(tài)基本結構“N維模型”。
社交媒體引致特定社會心態(tài)情境性變化
互聯(lián)網技術平臺，尤其是Web 2.0時代的社交媒體應用，是否引致特定社會心態(tài)的形成和發(fā)展出現實質性改變，即存在相對獨特的網絡社會心態(tài)現象和機制？抑或只是現實社會心態(tài)的形成與變化過程，較大程度被網絡實時可視化了？這是懸而未決、值得在學理和實證上進一步探究的問題。
以北美心理學視角為主導的互聯(lián)網心理學興起之初，學者們普遍持這樣的觀點：互聯(lián)網技術帶來的所謂全新虛擬社會情境，將極大改變人類的心理和行為模式?；ヂ?lián)網心理學中的典范研究，諸如網上和網下人格差異、網絡去個性化、群體觀點極化（即傳播學中的隱喻型概念“回音壁”“信息繭房”）等，展示出人們處于互聯(lián)網社會情境中，有了一些不同于現實情境中的心理和行為特征。但是后續(xù)大量研究卻不斷告訴我們，人們在網上和網下所表露出的人格特征，更多程度上是彼此一致的或者是特征增強的，彼此間并無實質性差異。人們在匿名化的互聯(lián)網情境中，確實會更多出現去個性化現象，猶如我們身處現實的龐大喧囂人群之中時，但在網上個體也更易展現出更為明顯的現實群體社會認同。正如集體行動經典社會心理學理論所預期的那樣，互聯(lián)網中的人們會以民族、地域、性別、階層、觀點、價值觀、偏好等為基礎，更為去異質化和頻繁地在某些時刻激活身上某種現實群體身份，凸顯出群體認同心態(tài)并以該群體中典型成員角色那樣去思考和行動。
互聯(lián)網心理學歷經二三十年發(fā)展，積累了大量研究成果，其中較多證據表明，互聯(lián)網技術平臺作為一種新的社會情境，并未給人類個體和群體的心理、行為帶來全新改變，而只在某些心理過程及其外在行為表現上，獲得了情境性增強或削弱?；ヂ?lián)網心理學研究發(fā)現，并未超出基于現實情境的社會心理學既有理論疆界；因而互聯(lián)網心理學領域至今尚未誕生公認的、有影響力的新理論框架。
大數據技術賦予社會心態(tài)研究范式創(chuàng)新機遇
互聯(lián)網情境中社會心態(tài)的形成和發(fā)展過程，通過個體和群體網絡行為所留下的海量數字信息痕跡進行研究卻成為了可能。大數據技術賦予了社會心態(tài)研究范式創(chuàng)新機遇，以及由此帶來的在實證層面上揭開社會心態(tài)結構和演化機制難題的新契機。
受到計算社會科學新范式啟發(fā)，亞爾科尼和科辛斯基等心理學家最早走上大數據心理學開拓之路：亞爾科尼提出了心理學和計算科學的新交叉學科“心理信息學”；科辛斯基等人則創(chuàng)造性地運用各種互聯(lián)網數字痕跡信息，與心理學量表維度間建立映射關聯(lián)，發(fā)展出替代傳統(tǒng)心理測量工具的網絡數字痕跡代理指標。比如，他和同事曾利用社交媒體臉書上的用戶“點贊”行為數據，刻畫和預測了個人的五大人格特征，其判斷準確率甚至能超過作答者的親友和伴侶。同時期類似的大數據心理學研究創(chuàng)新，還包括諸如基于社交媒體在線文本、空間移動定位信息的大五人格建模，及基于手機等可穿戴設備的人際社交過程建模等。
構建中國社會心態(tài)測量的互聯(lián)網大數據化指標體系
未來的社會心態(tài)研究，可基于互聯(lián)網社交媒體平臺用戶代表性樣本的海量文本信息數據，采用機器學習等大數據技術，構建中國社會心態(tài)測量的互聯(lián)網大數據化指標體系。與傳統(tǒng)社會心態(tài)問卷調查數據映射關聯(lián)建模形成的網絡大數據指標，經由必要變量要素鑒別和降維處理后，我們有望揭示出社會心態(tài)的基本維度結構。相比社會心態(tài)問卷調查數據產生的維度指標，以互聯(lián)網海量數字痕跡為基礎形成的新測量體系，能夠在更具代表性和更為廣泛的（網絡用戶）人群身上實現自動化實時感知。它可刻畫出動態(tài)發(fā)展中的個體和宏觀群體的心態(tài)特征，由此可考察個人與社會之間如何相互建構并形成最為宏觀的心理關系，更可考察作為一種主體間彌散的共享現實和規(guī)范力量——宏觀群體的社會心態(tài)對個人心態(tài)影響塑造的一面。通過解析這一心理關系建構的過程和結果，我們能在更大程度上明晰社會心態(tài)的發(fā)生和發(fā)展機制。
基于以上可能路徑，中國社會心態(tài)研究者又可未雨綢繆面向未來，進一步采用面板數據分析和時間序列分析等技術，針對中國社會心態(tài)的變化趨勢展開預測，全面推動中國社會心態(tài)研究互聯(lián)網大數據范式化的進程，助力社會治理的科學化與現代化，更好地服務于實現滿足人民日益增長的美好生活需要的時代目標。
?。ㄎ恼聛碓矗?中國社會科學報2021年8月20日第5版 作者陳浩，單位：南開大學社會心理學系、中山大學廣州粵港澳社會心理建設研究中心）
