人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述

楊偉國 邱子童 吳清軍

近年來，人工智能的影響已成為就業(yè)研究中難以回避的主題。圍繞產(chǎn)業(yè)、崗位、工資等方面進(jìn)行人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究，既能從宏觀層面了解人工智能對就業(yè)形勢的方向性影響，也能在微觀層面觀察現(xiàn)有的工作任務(wù)、收入分配在面臨人工智能時出現(xiàn)的具體變化。在討論各方面的影響之前，需要首先明確人工智能的概念及其應(yīng)用和現(xiàn)階段對其就業(yè)效應(yīng)研究的主要方法。目前對人工智能概念較為全面的描述來自MIT電氣工程領(lǐng)域的研究，即人工智能是一個有機整體，是通過模型建立的關(guān)于思維、感知和行動的表達(dá)系統(tǒng)，以生成測試法為基本運行方式，這一系統(tǒng)存在一定的約束條件，并通過算法（程序或方法）實現(xiàn)約束條件的作用。由于人工智能正在全面進(jìn)入和重塑生產(chǎn)、生活空間，對其描述既要避免認(rèn)識論上的盧德主義，又要避免技術(shù)決定論，以保持對人工智能技術(shù)的客觀認(rèn)識。因此，本文對人工智能的理解是：為實現(xiàn)特定任務(wù)目標(biāo)而創(chuàng)造的能夠表現(xiàn)出與人類能力（認(rèn)知、思維或行動）相似水平的技術(shù)，這一技術(shù)需要借助相應(yīng)的載體（工具）及應(yīng)用環(huán)境發(fā)揮作用。在現(xiàn)有技術(shù)條件下，人工智能的應(yīng)用載體主要是計算機化和自動化設(shè)備，應(yīng)用環(huán)境即為工作任務(wù)執(zhí)行環(huán)境。

一、對就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布的影響

    從目前的研究結(jié)果看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門受人工智能的影響較小，制造業(yè)部門勞動者受人工智能替代效應(yīng)的影響將逐步轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，鐘仁耀等認(rèn)為這種情況與原從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)和變化適應(yīng)能力有關(guān)。美國勞工統(tǒng)計局的研究顯示，到2024年，幾乎所有新增就業(yè)機會將集中于服務(wù)業(yè)，尤其是在醫(yī)療保健和社會援助服務(wù)領(lǐng)域。

    1.對農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響。雖然現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用并未對農(nóng)民數(shù)量產(chǎn)生顯著影響，但人工智能技術(shù)確實會轉(zhuǎn)變農(nóng)民生產(chǎn)勞作的習(xí)慣與方式，并強化與市場的聯(lián)系。人工智能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響主要集中在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收益方面，對農(nóng)民的替代效應(yīng)并不明顯。這可能是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從機械化向自動化過渡的過程中，生產(chǎn)任務(wù)完成方式的變化并沒有影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對農(nóng)民的需求，或者遠(yuǎn)未達(dá)到農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備應(yīng)用時所產(chǎn)生的影響。

    2.對工業(yè)就業(yè)的影響。Acemoglu等關(guān)注工業(yè)機器人的使用對美國勞動力市場的影響，研究了1993～2007年19個產(chǎn)業(yè)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人的大規(guī)模應(yīng)用與就業(yè)、工資呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并提出現(xiàn)階段工業(yè)機器人對勞動力市場的替代作用大于其創(chuàng)造效應(yīng)，每千名工人中每多1臺機器人，就業(yè)人口比例降低0.18%～0.34%，工資下降0.25%～0.5%，并據(jù)此推斷1990～2007年因工業(yè)機器人使用而造成的制造業(yè)失業(yè)人數(shù)達(dá)36萬～67萬人。同時，人工智能也深刻影響著制造業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)模式與生產(chǎn)系統(tǒng)，并改變著對這些生產(chǎn)系統(tǒng)中勞動者的技能需求。

    3.對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。除了承接來自制造業(yè)的勞動者外，在Frey等的研究中，服務(wù)業(yè)的很多勞動者都存在被計算機化替代的風(fēng)險。從事電話銷售、保險承銷、運輸服務(wù)、攝影、數(shù)據(jù)維護(hù)等職業(yè)的勞動者被視為是極有可能被計算機化替代的群體。但人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)也促使一部分職業(yè)的勞動力需求有所上升，增長最快的是幼兒（及小學(xué)）教師、會計與財務(wù)人員、護(hù)士、健康顧問、康復(fù)師和社會資訊類工作者等。

    二、對崗位的影響

    從已有文獻(xiàn)看，人工智能對崗位的影響不僅涉及崗位數(shù)量和任務(wù)性質(zhì)的變化，即替代和創(chuàng)造效應(yīng)，還會造成崗位極化并加速崗位上的人機合作。

    1.崗位極化。20世紀(jì)計算機革命與21世紀(jì)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展相結(jié)合對崗位的影響突出表現(xiàn)為中等收入、中等技能需求崗位數(shù)量的減少。與之相對應(yīng)的是高收入的腦力勞動（認(rèn)知工作）和低收入的體力勞動崗位均有所增加，就業(yè)人數(shù)也隨之變化，勞動力市場兩極分化的趨勢已出現(xiàn)，并影響著勞動者的就業(yè)選擇。

    2.崗位替代。人工智能的替代效應(yīng)比以往任何技術(shù)進(jìn)步的影響都要明顯。世界銀行調(diào)查顯示，2013年超過50個國家57%的工作受到了自動化技術(shù)的影響。在美國，47%的勞動崗位被替代（計算機化）的風(fēng)險較高，且被替代率同工資和崗位技能需求呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在702種職業(yè)中，工作在交通運輸、后勤服務(wù)、辦公文員及部分生產(chǎn)部門崗位的勞動者都面臨被替代的風(fēng)險。關(guān)于崗位替代的發(fā)展趨勢， Trajtenberg指出，仍然有新的“技術(shù)狂熱者”認(rèn)為人工智能將在可預(yù)期的時間內(nèi)取代大部分人的工作，也有學(xué)者持不同觀點，Arntz等提出現(xiàn)有替代效應(yīng)被夸大了，以區(qū)分任務(wù)為基礎(chǔ)的研究結(jié)果代表的只是替代的可能性，而不是真實情況；此外，較為折中的觀點是從長遠(yuǎn)來看，技術(shù)進(jìn)步對大家都有益。但從短期考慮，并非所有人都是贏家。

    3.崗位創(chuàng)造。雖然人工智能應(yīng)用（現(xiàn)階段的計算機化、自動化）所表現(xiàn)出的替代效應(yīng)較為明顯，但是其創(chuàng)造效應(yīng)仍然存在。Acemoglu提出自動化在減少就業(yè)的同時會通過創(chuàng)造新的工作任務(wù)衍生出新的就業(yè)機會。創(chuàng)造的崗位由兩部分構(gòu)成，一是由于人工智能應(yīng)用提升業(yè)務(wù)量引起的對勞動力需求的增加；二是圍繞人工智能產(chǎn)生的新類型的崗位（算法開發(fā)、訓(xùn)機師、智能設(shè)備維護(hù)等）。除崗位數(shù)量增加外，王君、楊威提出人工智能等新技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)總量的影響具有拓展性，有利于改善工作質(zhì)量。

    4.崗位合作。關(guān)于崗位上勞動者與人工智能應(yīng)用的關(guān)系研究，可以圍繞 McCarthy與Douglas 之間的核心觀點沖突來理解，即是用日益強大的計算機軟件和硬件組合來替代工作場所里的勞動者，還是使用相同的工具在腦力、社會、經(jīng)濟(jì)等方面拓展勞動者的能力。2009年以來，面向深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用型研究有了顯著的成果。人工智能創(chuàng)新過程的變化引出了一系列政策和管理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。具體而言，機器學(xué)習(xí)可以納入盡可能多的變量，從中剝離出傳統(tǒng)方法無法得到的影響因素。

三、 對工資的影響

現(xiàn)有研究重視人工智能等技術(shù)進(jìn)步對工資的影響，不僅由于收入不平等這一主題的重要性，同時也因為工資分布的演變提供了不同類型技能的市場價值信息。此外，由人工智能引起的工作場所內(nèi)勞動者的不平等問題可能與人工智能應(yīng)用對工資的影響有直接的聯(lián)系。

    1.對勞動者個體的影響。從技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)替代勞動者的前提條件出發(fā)，Acemoglu等認(rèn)為，制造業(yè)中工業(yè)機器人的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者的工資有較強的負(fù)面影響。從勞動者的教育回報角度考慮，Brown等認(rèn)為，在技術(shù)沖擊背景下，基于教育回報的工資不平等將會擴大，這是技能與資本互補水平的提高導(dǎo)致高技能勞動者需求上升的結(jié)果。但從長遠(yuǎn)角度看，除非受教育程度提高和技能提升受到限制，否則受教育程度較高的勞動者的教育回報會逐漸回歸到市場平均水平。

    2.對行業(yè)整體的影響。從同行業(yè)角度看，崗位極化本身就代表了基于技能水平的工資差異。在具體的差異程度方面，技術(shù)進(jìn)步的飛速發(fā)展促使在工資分配過程中的中間與底部群體之間的差距越來越大，且這一趨勢會持續(xù)很長時間。對于不同行業(yè)，對比工資變動情況也可以看出行業(yè)間對技術(shù)進(jìn)步的不同反應(yīng)。以服務(wù)業(yè)為例，Autor等的研究發(fā)現(xiàn)，在過去25年里，大多數(shù)低技能職業(yè)及其所屬行業(yè)中勞動者的實際收入和就業(yè)率出現(xiàn)了停滯或下降，但服務(wù)業(yè)的就業(yè)和收入?yún)s是一個例外。1980～2005年，非大學(xué)學(xué)歷員工在服務(wù)行業(yè)工作的時間增加了50%以上，與此同時，實際時薪增加了約11%，超過了其他低技能職業(yè)及行業(yè)的工資增長。

    四、結(jié)論與評價

    在現(xiàn)階段研究中，現(xiàn)象描述、細(xì)節(jié)分析和趨勢預(yù)測3個方面的內(nèi)容構(gòu)成了研究主體，理論與實證研究兼顧，存在積極和消極兩種不同觀點。出于研究角度與內(nèi)容的不同，兩種觀點并無對錯之分。雖然現(xiàn)階段已出現(xiàn)了人工智能對就業(yè)的某些負(fù)面影響，破壞機制也得到眾多學(xué)者認(rèn)同，如替代效應(yīng)、削減崗位數(shù)量、拉大工資差距等，但人工智能的突飛猛進(jìn)需要其他產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)升級才能真正發(fā)揮其作用，這些負(fù)面作用是否在社會、產(chǎn)業(yè)或組織進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整后仍然存在，還需要繼續(xù)觀察。

    目前關(guān)于人工智能對就業(yè)影響的研究成果初具規(guī)模，但從文獻(xiàn)回顧的過程中可以發(fā)現(xiàn)在研究方向、跨學(xué)科合作、研究對象等方面仍存在一些問題。一是現(xiàn)有研究方向多集中于人工智能對就業(yè)的替代、創(chuàng)造效應(yīng)方面，重點考察就業(yè)數(shù)量的變化，較少探討二者背后的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、崗位變動的經(jīng)濟(jì)、社會意義。未來的研究方向除了考察就業(yè)數(shù)量變化外，更應(yīng)深挖數(shù)量變化背后所代表的對勞動力市場與經(jīng)濟(jì)社會的影響，體現(xiàn)出就業(yè)效應(yīng)研究的現(xiàn)實意義。二是現(xiàn)有研究缺少與人工智能技術(shù)研究人員的合作。人工智能應(yīng)用與其他技術(shù)應(yīng)用的最大區(qū)別在于人工智能與工作結(jié)合得更深入、更復(fù)雜。三是現(xiàn)階段國內(nèi)的研究多集中于現(xiàn)狀描述與趨勢預(yù)測層面，缺少關(guān)于人工智能對就業(yè)具體影響的實證研究，隨著國家對人工智能愈加重視和應(yīng)用范圍的不斷擴展，未來需要更多的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)、國家或地區(qū)層面的數(shù)據(jù)夯實這一領(lǐng)域?qū)嵶C研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  （文章來源：《中國人口科學(xué)》2018年第5期，有刪減）